Oʻzgaruvchi: Versiyalar orasidagi farq

Kontent oʻchirildi Kontent qoʻshildi
Qator 65:
Yana yarim erkin oʻzgaruvchilar mavjud. Ularni kuzatuvchilar oʻzgaruvchini oʻzini oʻzgartirmasdan narsalarni guruhlashda ishlatishadi. Masalan, kishilarni jins boʻyicha guruhlarga boʻlish ularning erkak yoki ayolligini oʻzgartirmaydi. Yoki izlanuvchi tajribani boshlashdan avval kishilarni arbitrar ravishda kundalik ichilgan [[qahva]] miqdoriga qarab guruhlarga boʻlishi mumkin. Izlanuvchi oʻtmishni oʻzgaritra olmaydi, ammo uni kishilarni guruhlash uchun ishlata oladi.
 
Erkli o'zgruvchilar tajriba kontroli ostida bo'lgan kattaliklarga va xususiyatlargagina cheklanmaydi. Natijani chalig'ituvchi yoki keraksiz asnoda o'zgaruvchi tashqi faktorlar ham o'zgaruvchilar bo'la oladi. Statistikada bu muammoni o'rganishda [[korrelatsiya]] tushunchasidan foydalaniladi.
While independent variables can refer to quantities and qualities that are under experimental control, they can also include extraneous factors that influence results in a confusing or undesired manner. In statistics the technique to work this out is called [[correlation]].
 
If strongly [[confounding variable]]s exist that can substantially change the result, it makes it harder to interpret. For example, a study on cancer against age will also have to take into account ''variables'' such as income, [[location (geography)|location]], [[stress (medicine)|stress]], and [[lifestyle (sociology)|lifestyle]]. Without considering these, the results could be grossly inaccurate deductions. Because of this, controlling unwanted variables is important in research.