Oʻzgaruvchi: Versiyalar orasidagi farq

Kontent oʻchirildi Kontent qoʻshildi
Qator 65:
Yana yarim erkin oʻzgaruvchilar mavjud. Ularni kuzatuvchilar oʻzgaruvchini oʻzini oʻzgartirmasdan narsalarni guruhlashda ishlatishadi. Masalan, kishilarni jins boʻyicha guruhlarga boʻlish ularning erkak yoki ayolligini oʻzgartirmaydi. Yoki izlanuvchi tajribani boshlashdan avval kishilarni arbitrar ravishda kundalik ichilgan [[qahva]] miqdoriga qarab guruhlarga boʻlishi mumkin. Izlanuvchi oʻtmishni oʻzgaritra olmaydi, ammo uni kishilarni guruhlash uchun ishlata oladi.
 
Erkli o'zgruvchilaroʻzgruvchilar tajriba kontroli ostida bo'lganboʻlgan kattaliklarga va xususiyatlargagina cheklanmaydi. Natijani chalig'ituvchichaligʻituvchi yoki keraksiz asnoda o'zgaruvchioʻzgaruvchi tashqi faktorlar ham o'zgaruvchilaroʻzgaruvchilar bo'laboʻla oladi. Statistikada bu muammoni o'rganishdaoʻrganishda [[korrelatsiya]] tushunchasidan foydalaniladi.
 
Agar ham erkli, ham erksiz oʻzgaruvchilar bilan birga qiymati almashuvchi oʻzgaruvchilar mavjud boʻlsa natijani talqinlash mushkullashadi. Masalan, [[saratan]] kasali va yosh oʻrtasidagi bogʻlanishni oʻrgangan tajribada maosh, joy, stress va yashash tarzi kabi oʻzgaruvchilarni hisobga olish kerak. Bularsiz natija butunlay notoʻgʻri deduksiya boʻlishi mumkin. Shu sabab izlanishlarda keraksiz oʻzgaruvchilarni kontrol qilish juda muhim.
If strongly [[confounding variable]]s exist that can substantially change the result, it makes it harder to interpret. For example, a study on cancer against age will also have to take into account ''variables'' such as income, [[location (geography)|location]], [[stress (medicine)|stress]], and [[lifestyle (sociology)|lifestyle]]. Without considering these, the results could be grossly inaccurate deductions. Because of this, controlling unwanted variables is important in research.
 
== Fizikada oʻzgaruvchilar ==