Biznes tahlili

Biznes tahlili (BT) tushunchaga ega bo'lish va biznesni rejalashtirishni rivojlantirish uchun o'tmishdagi biznes faoliyatini takroriy tadqiq qilish va tekshirish bo'yicha ko'nikmalar, texnologiyalar va amaliyotlarni anglatadi. Biznes tahlili maʼlumotlar va statistik usullar asosida yangi tushunchalar va biznes samaradorligini tushunishga qaratilgan. Bundan farqli o'laroq, biznes razvedkasi an'anaviy ravishda o'tmishdagi samaradorlikni o'lchash va biznesni rejalashtirishni boshqarish uchun izchil ko'rsatkichlar to'plamidan foydalanishga e'tibor qaratadi. Boshqacha qilib aytganda, biznes razvedkasi tavsifga, biznes tahlili esa bashorat va retseptga e'tibor qaratadi^[1].

Biznes tahlil, tahliliy modellashtirish va raqamli tahlildan keng foydalanadi, jumladan tushuntirish va bashoratli modellashtirish^[2], qaror qabul qilish uchun faktlarga asoslangan boshqaruv. Shuning uchun u menejment fani bilan chambarchas bog'liq. Analitika inson qarorlari uchun maʼlumot sifatida ishlatilishi mumkin yoki toʻliq avtomatlashtirilgan qarorlarni amalga oshirishi mumkin. Biznes razvedkasi bu so'rov, hisobot qilish, onlayn tahliliy ishlov berish (OTIB) va "ogohlantirishlar".

Boshqacha qilib aytganda, so'rovlar, hisobotlar va OTIB - bu nima sodir boʼlgan, qancha, qanchalik tez-tez, muammo qayerda va qanday harakatlar kerakligi kabi savollarga javob beradigan ogohlantirish vositalari. Biznes-tahlil nima uchun bu sodir boʼlmoqda, agar bu tendentsiyalar davom etsa nima boʼladi, keyin nima boʼladi (bashorat) va eng yaxshi natija nima boʼlishi mumkin(optimallashtirish) kabi savollarga javob berishi mumkin^[3].

Ilova misollari

Sogʼliqni saqlash sohasida biznes tahlili klinik axborot tizimlarini boshqarish va boshqarish uchun ishlatilishi mumkin. U tibbiy maʼlumotlarni hayratlanarli tahliliy usullardan foydali maʼlumotlarga aylantirishi mumkin. Maʼlumotlar tahlili bemorning soʼnggi asosiy koʼrsatkichlari, tarixiy tendentsiyalari va mos yozuvlar qiymatlarini o'z ichiga olgan zamonaviy hisobot tizimlarini yaratish uchun ham ishlatilishi mumkin^[4]. Qarorlar tahlili: foydalanuvchi qarorlarini fikrlashni aks ettirish uchun modellashtirgan vizual tahlillar bilan qoʻllab-quvvatlaydi^[5].

Taʻriflovchi tahlil: hisobot, koʻrsatkichlar kartalari, klasterlash va boshqalar bilan tarixiy maʼlumotlardan tushunchaga ega boʻladi.
Prognozli analitika: statistik va mashinani oʻrganish usullaridan foydalangan holda bashoratli modellashtirishdan foydalanadi
Tasdiqlangan tahlil: optimallashtirish, simulyatsiya va hokazolardan foydalangan holda qarorlarni tavsiya qiladi.

Yana qarang

Manbalar

↑ „Comparing Business Intelligence, Business Analytics and Data Analytics“.
↑ „Predictive vs. Explanatory Modeling in IS Research“. 2010-yil 11-oktyabrda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 2024-yil 3-may.
↑ Competing on analytics : the new science of winning, Boston, Mass.. ISBN 978-1-4221-0332-6.
↑ Ward, Michael J.; Marsolo, Keith A.. "Applications of business analytics in healthcare". Business Horizons (5). doi:10.1016/j.bushor.2014.06.003. ISSN 0007-6813. PMID 25429161. PMC 4242091. //www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?tool=pmcentrez&artid=4242091.
↑ „Analytics List“. 7 aprel 2015 yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 3 aprel 2015 yil.

Qoʻshimcha manbalar

Competing on Analytics: The New Science of Winning. ISBN 9781422103326.

[1] „Comparing Business Intelligence, Business Analytics and Data Analytics“.

[2] „Predictive vs. Explanatory Modeling in IS Research“. 2010-yil 11-oktyabrda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 2024-yil 3-may.

[Davenport2007-3] Competing on analytics : the new science of winning, Boston, Mass.. ISBN 978-1-4221-0332-6.

[4] Ward, Michael J.; Marsolo, Keith A.. "Applications of business analytics in healthcare". Business Horizons (5). doi:10.1016/j.bushor.2014.06.003. ISSN 0007-6813. PMID 25429161. PMC 4242091. //www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender.fcgi?tool=pmcentrez&artid=4242091.

[5] „Analytics List“. 7 aprel 2015 yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 3 aprel 2015 yil.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]