24-Fevral 2013, 12:46 dagi koʻrinishi tahrirlash Nataeva (munozara \| hissa) Tasdiqlangan foydalanuvchilar, Administratorlar 7 097 edits kTahrir izohi yoʻq ← Avvalgi tahrir		24-Fevral 2013, 21:19 dagi koʻrinishi tahrirlash bekor qilish Nataeva (munozara \| hissa) Tasdiqlangan foydalanuvchilar, Administratorlar 7 097 edits →‎Amaliy statistikada oʻzgaruvchilar: Tarjima Keyingi tahrir →
Qator 57: == Amaliy statistikada oʻzgaruvchilar == [[Statistika]]da oʻzgruvchilar deb oʻlchasa boʻladigan xususiyatlarga aytiladi. Chunki bu xususiyatlar vaqt oʻtishi bilan yoki individlar orasida oʻzgaradi. Oʻzgaruvchilar ''diskrit'' (cheklangan yoki sanoqli toʻplam qiymatlarini oladi), davomli (davomli distributsiya funksiyasiga ega) yoki diskrit ham emas, davomli ham emas boʻlishi mumkin. Masalan, [[harorat]] davomli oʻzgaruvchi, biror hayvonning oyoqlari soni boʻlsa diskrit oʻzgaruvchidir. Oʻagaruvchi tushunchasi tabiiy fanlarda, tibbiy izlanishlarda va ijtimoiy fanlarda keng qoʻllaniladi. ~~{{See also\|Extraneous variables\|Intervening variable\|Level of measurement}}~~ In [[statistics]], variables refer to measurable attributes, as these typically vary over time or between individuals. Variables can be [[Discrete probability distribution\|discrete]] (taking values from a finite or [[countable]] set), [[Continuous probability distribution\|continuous]] (having a [[Continuous function\|continuous]] [[cumulative distribution function\|distribution function]]), or neither. Temperature is a continuous variable, while the number of legs of an animal is a discrete variable. This concept of a variable is widely used in the [[natural science\|natural]], [[medical research\|medical]], and [[social science]]s. Sabab koʻrsatilgan modellerda ''erkli oʻzgaruvchilar'' va ''erksiz oʻzgaruvchilar'' farqlanadi. Erksiz oʻzgaruvchilar ekrli oʻzgaruvchilar qoymati oʻzgarishi natijasida oʻzgaradi. Boshqacha qilib aytganda erkli oʻzgaruvchi erksiz oʻagruvchiga taʼsir qiladi debqaraladi. Eksperimentlarda erkli oʻzgaruvchilar deb izlovchi oʻzgartira oladigan yoki tanlay oladigan faktorlar olinadi. In [[causal]] models, a distinction is made between "[[independent variable]]s" and "[[dependent variable]]s", the latter being expected to vary in value in response to changes in the former. In other words, an independent variable is presumed to potentially affect a dependent one. In experiments, independent variables include factors that can be altered or chosen by the researcher independent of other factors. So, in an experiment to test if the boiling point of water changes with altitude, the altitude is under direct control and is the ''independent'' variable, and the boiling point is presumed to depend upon it, so being the ''dependent'' variable. The results of an experiment, or information to be used to draw conclusions, are known as [[data]]. It is often important to consider which variables to allow, or directly control or eliminate, in the [[design of experiments]].

Oʻzgaruvchi: Versiyalar orasidagi farq