Koʻp oʻlchovli masshtablash
Bu maqolani oʻchirish taklif etiladi. Sababi va mos munozaralarni quyidagi sahifadan topishingiz mumkin: Vikipediya:Oʻchirishga/Koʻp oʻlchovli masshtablash. Maqolani yaxshilashga urinib koʻrishingiz mumkin, ammo munozara jarayoni yakunlanmagunga qadar mazkur ogohlantirish xabarini aslo olib tashlamang. Manbalar izla: „Koʻp oʻlchovli masshtablash“ – yangiliklar · gazeta · kitoblar · akademik · JSTOR Maqola muallifiga: Maqolangiz oʻchirilish arafasida boʻlsa, nima qilish kerak? Administratorlarga: bu yerga havolalar • tarix (oxirgi oʻzgarish) • oʻlchovli masshtablash qaydlar • oʻchirish |
Bu maqola avtomat tarjima qilingan yoki mashina tarjimasi tayinli oʻzgartirishsiz chop etilgani eʼtirof etilmoqda. Tarjimani tekshirib chiqish hamda maqoladagi mazmuniy va uslubiy xatolarini tuzatish kerak. Siz maqolani tuzatishga koʻmaklashishingiz mumkin. (Shuningdek, tarjima boʻyicha tavsiyalar bilan tanishib chiqishingiz mumkin.) Maqolaning originali rus tilida — Многомерное шкалирование. |
Bu maqola oʻzbek tilining imlo qoidalariga muvofiq yozilmagan. Qarang: VP:ORFO. |
Koʻp oʻlchovli masshtablash — bu oʻrganilayotgan (masshtabli) ob’ektlarga mos keladigan nuqtalarning ob’ektlarning xususiyat maydoniga qaraganda kamroq ol’chamli boʻliqda joylashishidan foydalangan holda maʼlumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish usuli. Nuqtalar shunday joylashtiriladiki, yangi fazoda ular orasidagi juftlik masofalari oʻrganilayotgan obʼyektlarning xususiyat fazosidagi empirik oʻlchangan masofalardan imkon qadar kamroq farqlanadi. Agar masofa matritsasing elementlari intervalli shkalalar yordamida olingan boʻlsa, koʻp oʻlchovli masshtablash usuli metrik deb ataladi. Masshtablar tartibli boʻlsa, koʻp oʻlchovli masshtablash usuli metrik boʻlmagan deb ataladi. Dastlabki va yangi fazodagi masofalar farqining oʻlchovi stress funktsiyasi deb ataladi.
Foydalanish sohalari
tahrir- Tajribadan olingan oʻrganilayotgan hodisalar orasidagi juft masofalar tuzilishini tushuntiruvchi yashirin oʻzgaruvchilarni qidirish.
- Yashirin oʻzgaruvchilar fazosida oʻrganilayotgan hodisalarning joylashuvi haqidagi gipotezalarni tekshirish.
- Kichik miqdordagi yashirin oʻzgaruvchilar yordamida empirik ravishda olingan maʼlumotlar massivini siqish.
- Maʼlumotlarning vizual taqdimoti.
Masofa funksiyasi
tahrirMasofa funksiyasi ikki masshtabli ob’ektni masofa bilan bogʻlaydigan ikkita argument funktsiyasidir ular orasida quyidagi aksiomalar boʻlishi uchun : agar va faqat ob’ektlar boʻlsa va mos keladi (masofa refleksi), (masofa simmetriyasi), (uchburchak qoidasi).
Yaqinlik funktsiyasi
tahrirYaqinlik funktsiyasi kamroq rasmiylashtiriladi, chunki u eksperimental qiymatdir, masalan, sotsiologik soʻrov jarayonida olingan. Bu funksiya ikkita masshtabli ob’ektni masofa bilan bogʻlaydigan ikkita argument ular orasida quyidagi aksiomalar boʻlishi uchun: (ob’ekt boshqa ob’ektga qaraganda oʻziga yaqinroq), (yaqinlik simmetriyasi), katta qiymatlar uchun va kattalik kamida bir xil tartibga ega (zaiflashtirilgan uchburchak qoidasi).
Adabiyot
tahrir- Tolstova Yu. N. Osnovi mnogomernogo shkalirovaniya. — M.: KDU, 2006. — 160 s. — ISBN 5-98227-100-4
- Deyvison M. Mnogomernoe shkalirovanie: metodi naglyadnogo predstavleniya dannix. — M.: Finansi i statistika, 1988. — 254 s. — ISBN 5-279-00276-3
- Ayvazyan S. A., Buxshtaber V. M, Yenyukov I. S. i dr. Prikladnaya statistika: klassifikatsiya i snijenie razmernosti. — M.: Finansi i statistika, 1989. — 607 s.
Bu andozani aniqrogʻiga almashtirish kerak. |